设计构思
我选择了我与 Amazon Alexa 的对话记录作为制作这本手册的数据。我和三个室友合租，没有在房中安装智能家居设备。因此，我与它的交流大多是播放音乐和早期的闹铃。 虽然我和它相处了近一年，但其中的数据并不多。这次工作坊给了我一个很好的机会来反思我与它的关系 - 一个陪伴我度过无数日夜的伙伴。我在工作坊的前一天下载了数据，并将其处理成适当的格式：内容、日期和时间。
我从最近的时间看起，然后发现了许多有趣并且耐人寻味的对话。我不是英语母语者，而Alexa 也不像目前最先进的大语言模型那样“聪明”。这些与这台设备建立关系中的趣闻和误解启发了我。我把所有对话的情景分为三类：
类型1: 正确识别
类型 2：Alexa识别错误： 由于语音识别能力有限，Alexa 无法读取其技能集和学习算法之外的模糊命令。在这种情况下，它无法解析命令并显示：
"Audio could not be understood."
但更常见的情况是 类型 3：我的问题： 语音录制只有在按下录制按钮时才起作用，但我的英语水平无法帮助我在这么短的时间内想出该说些什么，所以它经常什么也录不下来，显示为
"No text stored."
有时，我也会高估它的能力，所以当我说了一些它显然无法识别的话时，它将其解析为：
"Audio was not intendedfor this device."
通过观察上述类别的数据，我开始会对这些对话的发生时间、频率随时间的变化以及对话发生后我对和Alexa 的态度和它对我的印象有何变化感到好奇。
因此，我决定在手册的信息可视化中重点关注以下两点：
- 以上三类每次对话的发生时间轴
- 以及这些类别变化的趋势图
但过早地进行定量分析会抑制我的创造力，所以我试图通过浏览数据集和标注数据来想象这些趋势。在这个过程中，我发现自己就像一个侦探，对话的内容和时间唤醒了我当时的记忆。这些生动的回忆触动了我，因此我决定通过与手册的互动重现这种体验。
Data inspection and annotation
设计流程
有了明确的目标，我开始制作手册的原型。呈现时间线的最佳方式是一张卷轴，而手册的可阅读性限制了它的折叠形式。我设计了一组记忆卡片作为解密钥匙，引导人们找到卡片上故事发生的时间。手册的封面不仅起到保护作用，也可以作为阅读这两个可视化图表的良好媒介。确定了交互的实体形式后，我开始用 Python 制作信息可视化图表并进行了图例与整体布局设计。
第一个功能原型
接下来，我使用 Python 对数据进行了可视化，重点改进了图例的清晰度、选择了更具辨识度的配色方案，并优化了整体布局，以提升可读性。
数据可视化和处理
第二个原型：迭代测试
最终产品
下图是上述迭代过程的高保真原型。 两种颜色代表了两个实体：我和 Alexa，也反映了一天中时间的流逝（白天和黑夜）。 封面被设计成一把尺子，上面标注了我对Alexa的关键的态度转变。 读者可以通过在手册上定位来探索这些转变，从而创造出一种引人入胜的自我引导体验。
Final Product: Interactive Zine